入门总览
ETOS LLM Studio 是一款在 iPhone 和 Apple Watch 上跑的 AI 客户端，你自己带 API Key接入 OpenAI、Anthropic、Google 或任何 OpenAI 兼容服务。App 本身不卖模型订阅、不收手续费、所有数据存在本机。
如果你完全没用过，请把这一页当作目录页，按顺序点开三篇核心入门教程，每篇大约 5–10 分钟。
第一次使用的最短路径
只做三件事就能用起来：
- 装好 App → 安装与首次启动（含 TestFlight、Xcode 编译两种方式；以及第一次启动后的权限设置）
- 接入一个 LLM 提供商 → 第一次配置提供商（10 步流程，含 OpenAI / Claude / Gemini Base URL 速查表 + 错误码对照）
- 发出第一条消息 → 第一次发起聊天（认识输入框周围的所有按钮，附件、工具开关、思考过程、导出怎么用）
走完这三步，你就拥有一个能正常聊天、能发图片、能朗读回答的 AI 助手了。先停在这里，不要急着开高级功能。
接下来去哪
聊天稳定之后，按你最关心的方向继续：
想认识全部功能
→ 界面导览
把所有藏在「设置」里的子页面挨个走一遍，了解每个入口打开会看到什么，避免找东西时迷路。
想了解为什么 ETOS 这样设计
→ 设计文档
包含上下文是怎么拼装的、每日脉冲依赖哪些信号、世界书的注入规则等。看完之后会更清楚怎么调参。
想直接挑某项功能深挖
→ 功能模块
按模块组织：聊天与模型 / 工具与 MCP / Skills 与快捷指令 / 记忆与世界书 / 每日脉冲 / 同步与备份 / 调试与反馈。
你会陆续接触到的概念清单
下面这些名词在 App 和文档里反复出现。第一次见不需要全懂，跟着教程走会被反复解释。这里给你一个心理预期：
| 名词 | 一句话说明 | 在哪用到 |
|---|---|---|
| 提供商（Provider） | 你接入的 LLM 服务商，比如 OpenAI、Anthropic | 设置 → 提供商与模型管理 |
| 模型 | 提供商下的具体 AI，比如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet | 同上 |
| 会话（Session） | 一组连续聊天消息的集合 | 聊天 Tab |
| 当前模型 | 当前发消息时用的那个模型 | 设置 → 当前模型 |
| 多模态 | AI 能看图、听声音 | 聊天页 + 附件菜单 |
| MCP（Model Context Protocol） | 给模型挂第三方工具的开放协议，像"模型用的插件市场" | 设置 → MCP 工具集成 |
| Skills | 一组本地脚本/资源，让模型有"专项技能" | 设置 → Agent Skills |
| 快捷指令工具 | 把 iOS Shortcuts 暴露给模型当工具用 | 设置 → 快捷指令工具集成 |
| 记忆 | 跨会话保留的事实，下次聊天会被自动带进去 | 设置 → 记忆系统 |
| 世界书 | 一份"按关键词触发注入"的知识库 | 设置 → 世界书 |
| 每日脉冲（Daily Pulse） | 每天定时主动生成的"今日值得看什么"卡片 | 设置 → 每日脉冲 |
| 同步与备份 | iPhone ↔ Watch 数据互通，以及 ETOS 数据包导入导出 | 设置 → 同步与备份 |
不要一上来全开
看到这么多功能很容易想一次性全开。建议先把基础聊天稳定 2-3 天，熟悉了再开记忆、世界书、Daily Pulse、MCP——这些功能彼此独立，开早开晚不影响。
我现在还不该做什么
刚装好的前几天不建议做这些事：
- 一上来导入 1000+ 条历史会话（先确认你想用，导入大数据集会增加首启动时间）
- 同时启用 5 个以上 MCP 服务器（增加请求体积、容易触发模型 token 限制）
- 在 Apple Watch 上一项项配置提供商（屏幕太小，效率极低；先用 iPhone 配好再同步过去）
- 跑通之前就把 temperature、top_p、max_tokens 都改了（基础链路出问题时会很难判断到底是参数问题还是接入问题）
现在就开始
👉 安装与首次启动